Biopsias virtuales sustituirán a las de tejidos en el futuro gracias a una nueva técnica

biopsias virtuales
La precisión de las imágenes permite realizar abordajes y diagnósticos oportunos.

Los investigadores del cáncer han desarrollado una nueva técnica de computación avanzada que utiliza exploraciones médicas rutinarias para permitir a los médicos tomar menos biopsias de tumores y más precisas

Este es un paso importante hacia la toma de muestras de tejido de precisión para pacientes con cáncer para ayudar a seleccionar el mejor tratamiento. En el futuro la técnica podría incluso reemplazar las biopsias clínicas con “biopsias virtuales”, evitando a los pacientes procedimientos invasivos.

La investigación publicada en European Radiology, muestra que la combinación de tomografías computarizadas (CT) con imágenes de ultrasonido crea una guía visual para que los médicos se aseguren de tomar muestras de toda la complejidad de un tumor con menos biopsias específicas.

La captura del mosaico de diferentes tipos de células cancerosas dentro de un tumor, conocido como heterogeneidad tumoral, es fundamental para seleccionar el mejor tratamiento, ya que las células genéticamente diferentes pueden responder de manera diferente al tratamiento.

Diagnóstico

La mayoría de los pacientes con cáncer se someten a una o varias biopsias para confirmar el diagnóstico y planificar su tratamiento. Pero como se trata de un procedimiento clínico invasivo, existe la necesidad urgente de reducir el número de biopsias que se toman y de asegurarse de que las biopsias tomen muestras exactas de las células genéticamente diferentes del tumor, especialmente en el caso de los pacientes con cáncer de ovario.

El cáncer de ovario seroso de alto grado (HGSO), el tipo más común de cáncer de ovario, se conoce como un “asesino silencioso” porque los primeros síntomas pueden ser difíciles de detectar. En el momento en que se diagnostica el cáncer, a menudo se encuentra en una etapa avanzada y las tasas de supervivencia no han cambiado mucho en los últimos 20 años.

Con la tecnología ya no es necesario someterse a estudios invasivos.

Pero el diagnóstico tardío no es el único problema. Los tumores HGSO tienden a tener un alto nivel de heterogeneidad tumoral y los pacientes con parches de células cancerosas más genéticamente diferentes tienden a tener una respuesta más pobre al tratamiento.

Avances

El profesor Evis Sala, del Departamento de Radiología, codirige el Programa de Imágenes Avanzadas del Cáncer del Centro de Cambridge y dirige un equipo multidisciplinario de radiólogos, físicos, oncólogos y científicos informáticos que utilizan técnicas de computación innovadoras para revelar la heterogeneidad de los tumores a partir de imágenes médicas estándar.

En este nuevo estudio, dirigido por el profesor Sala, participó un pequeño grupo de pacientes con cáncer de ovario avanzado que debían someterse a biopsias guiadas por ultrasonido antes de iniciar la quimioterapia. Para el estudio, las pacientes primero se hicieron una tomografía computarizada estándar. Un escáner CT usa rayos X y computación para crear una imagen 3D del tumor a partir de múltiples “cortes” de imágenes a través del cuerpo.

Los investigadores utilizaron entonces un proceso llamado radiomica, utilizando métodos de computación de alta potencia para analizar y extraer información adicional de las imágenes ricas en datos creadas por el escáner de TC, a fin de identificar y mapear áreas y características distintivas del tumor. El mapa del tumor se superpuso a la imagen de ultrasonido del tumor y la imagen combinada se utilizó para guiar el procedimiento de la biopsia.

Al tomar biopsias dirigidas con este método, el equipo de investigación informó que la diversidad de células cancerosas dentro del tumor fue capturada con éxito. El primer autor, Lucian Beer, del Departamento de Radiología y del Programa de Cáncer de Ovario del Centro de Cambridge CRUK, expresó: “nuestro estudio es un paso adelante para desentrañar de forma no invasiva la heterogeneidad de los tumores mediante el uso de hábitats tumorales radiactivos, basados en la tomografía computarizada estándar para biopsias dirigidas, guiadas por ultrasonido”.

La co-autora Paula Martin-Gonzalez, del Instituto Cambridge de Investigación del Cáncer del Reino Unido y del Programa de Cáncer de Ovario del Centro de Cambridge CRUK, añadió: “ahora aplicaremos este método en un estudio clínico más amplio”.

Mayor precisión

Sala dijo que “este estudio proporciona un importante hito hacia la precisión en el muestreo de tejidos. Estamos realmente empujando los límites en la traducción de la investigación de vanguardia a la atención clínica de rutina”.

Fiona Barve (56) es una profesora de Ciencias que vive cerca de Cambridge. Se le diagnosticó cáncer de ovario en 2017, después de visitar a su médico con dolor abdominal. En fase 4 inmediatamente se sometió a una cirugía y a un curso de quimioterapia. Desde marzo de 2019 está libre de cáncer y ahora vuelve a enseñar tres días a la semana.

“Me diagnosticaron en una etapa tardía y tuve la suerte de que mi cirugía, que recibí dentro de las cuatro semanas de haber sido diagnosticada y la quimioterapia funcionaron para mí. Me siento afortunada de estar aquí”, dijo Barve.

“Cuando te diagnostican un cáncer por primera vez, te sientes como si estuvieras en una cinta transportadora, cada parte del viaje es extremadamente estresante. Esta nueva técnica mejorada reducirá la necesidad de varios procedimientos y permitirá a los pacientes más tiempo para adaptarse a sus circunstancias. Permitirá un diagnóstico más preciso con menos invasión del cuerpo y la mente. Esto sólo puede verse como un progreso positivo”.

Lievana Sanchez

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